获取以前难以获取的地点的数据
许多领域都在期待大数据和人工智能活动，洪水预报也是如此。 然而，数据本身是缺乏的。 这是因为，在出现洪水征兆的下水道中，或者在出现下游影响和山体滑坡征兆的山区河流中，没有电力或通信线路，也很难产生太阳能或更换电池。
Hydro Venus 可以实现任何尺寸，但其免维护的特性（不受漂浮物影响）和设计自由度（允许在浅水区或弱流区运行）使其能够从河流的各个部分获取能量，用于传感和无线通信。 它无需安装，只需将小型装置系泊在河上，就能以低廉的成本建立传感网络。
从实时危险地图到水闸控制
云端收集了河流各处的测量数据和降水数据，以及水闸和大坝的控制数据，通过人工智能的反复学习，可以构建特定区域的学习模型并进行预测。 预计能够根据天气预报和水闸情况预测未来的洪水风险，并对水闸和大坝进行导航，将损失降到最低。
平原地区网状渠道的控制，包括过去难以实现的水闸控制，以及对下游山区水位上涨速度的预测，都是难以进行物理模拟的领域，只能通过多点数据采集和人工智能来实现。
